大数据和Java哪个难学?公布答案

　　计算机这个大行业可以说是分门别类，尤其放眼编程语言这个行业上，很多零基础想要转行做IT的人士都会考虑再三，自己到底要学什么技术。其中，争论的比较激烈话题集中在学大数据和Java哪个困难，以及两者的职业发展前景哪个好上面，今天笔者就来客观地讲一讲。

　　大数据技术主要有两个职业发展方向，一个是大数据开发，另一个是大数据分析。

　　大数据开发岗位包含的业务很细，包括大数据的挖掘与清洗，利用数据模型进行可视化分析，找出数据中的价值点所在，支撑企业主要业务线的发展。在构建与优化企业级系统应用上，大数据开发工程师有着中流砥柱的作用。一般的大数据开发工程师利用Spark、Hadoop技术做一些应用层的设计开发或者完善处理系统的性能。高级一些的大数据开发工程师实践经验和技术都比较资深，可以对开源的程序或者系统进行二次开发，这样的工程师一般现身互联网大厂。

　　现今，大数据工程师工作经验在1～2年的月薪多在1万元以上，具有3～5年的大数据工程师薪资多按年薪计算，50～170万左右。

　　而Java，是一种面向对象的编程语言，这项语言可以用来从事做大数据开发，Java语言是一个良好的基础。从就业情况来看，Java技术在几乎各行各业都有涉猎，银行、电商、金融、医疗、游戏等等。从入行门槛来说，Java入行门槛要低于大数据，因为零基础的小白如果上来就从事大数据工作是具有相当难度的，中间需要有一个过渡的过程。大数据学习掌握一门主流的编程语言是必须，不论是Java还是Python，还要会计算机基础、概率统计学、高等数学、算法理论以及英语。大数据技术从基础知识、平台属性到应用场景，都需要从业者不断地学习。

　　Java工程师在薪资上不输大数据开发工程师，2年开发经验，月薪也能轻松过万，10年以上的Java工程师行业里叫做首席架构师，年薪百万起步。

　　最后，从学习难度上说，答案显而易见，大数据难于Java。在笔者看来，在自身技术功底扎实，深度热爱计算机技术行业的人士，可以考虑往大数据领域发展，在市场未饱和、人才稀缺且含金量高的情势下，挑战性与前景确实更升了一级。而对于想要精专一门编程技术，在一个领域里有所建树，Java也是不错的选择。